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【資料圖】

編程客棧（）7月8日 消息:百圖生科與清華大學合作開發了一款名為xTrimoPGLM的蛋白質語言模型，該javascript模型的參數量高達1000億，是目前蛋白質領域首個達到php這一規模的“通用大模型”。xTrimoPGLM在13個任務上取得了SOTA（State-of-the-Art）成果，超越了AlphaFold2等蛋白質AI模型。

論文地址:https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.07.05.547496v1

該模型結合了GLM（通用語言模型）和MLM(掩碼語言模型)的優勢，既具備理解任務的能力，也能完成生成任務。在抗體結構預測任務中，xTrimoPGLM不僅效果更好，而且速度也提升了一個數量級。該模型的參數量達到千億級，是因為蛋白質android數據的規模龐大，需要更大的模型來處理。

xTrimoPGLM的應用范圍涵蓋了蛋白質結構預測、蛋白質設計等多個任務，可用于行業研究人員的工作。未來，團隊計劃將模型擴展到RNA、DNA編程等生命科學數據，并探索更加通用的生命科學大模型。發展“通用大模型”的路python徑可以是單個模型的參數量擴大，也可以是多個模型聯合的方式。百圖生科團隊將繼續采取多個大模型聯動的方式，探索通用大模型之路。