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【資料圖】

近期，全球范圍內的AI人工智能技術熱度持續攀升，AI算力成為各大科技公司競相追逐的焦點。其中，NVIDIA的GPU因其強大的AI加速能力而備受矚目，供應量甚至無法滿足市場需求，其重要性已超過CPU。 NVIDIA對此趨勢充滿自信，其中國區首席技術官賴俊杰近日談到了全球數據中心計算問題上的兩個重要趨勢。首先，人們對人機交互的期望值大幅提升，引發了全球第二波大模型投入的浪潮。

其次，眾多互聯網公司面臨著用戶需求增長和功耗增加的問題，尤其是隨著人工智能大模型訪問比例的增加，意味著需要投入更多的能源。 針對這第二個趨勢，NVIDIA提出了一個解決方案，即將更多的任務負載從CPU轉移到GPU，這樣可以在滿足同樣多的用戶請求的同時，節省更多的能源。這一觀點與NVIDIA CEO黃仁勛前段時間的表態一致，他認為計算機時代已經發生了變化，數據中心需要的CPU越來越少，而是轉向購買更多的GPU。 黃仁勛預測，數據中心對GPU的需求可能會形成一個萬億美元的超級市場，而NVIDIA有機會在這個市場中獲得更大的增長。