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1、行×列表資料的卡方檢驗用于多個率或多個構成比的比較。

(資料圖片)

2、專用公式：r行c列表資料卡方檢驗的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1]2、應用條件：要求每個格子中的理論頻數T均大于5或1

3、當有T<1或1

4、而多個率的兩兩比較可采用行X列表分割的辦法。

5、卡方檢驗是卡方分布為基礎的一種檢驗方法，主要用于分類變量，根據樣本數據推斷總體的分布與期望分布是否有顯著差異，或推斷兩個分類變量是否相關或相互獨立。

6、其原假設為：觀察頻數與期望頻數沒有差別。

7、凡是可以應用比率進行檢驗的資料，都可以用卡方檢驗。

8、擴展資料：基本原理卡方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度，實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若兩個值完全相等時，卡方值就為0，表明理論值完全符合。

9、注意：卡方檢驗針對分類變量。

10、參考資料：百度百科-卡方檢驗。

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