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自從2021年被Gartner列為超自動化核心技術之后，“流程挖掘”在中國也從默默無聞成為能源、金融、制造等行業領先企業都在應用見效的新技術。Gartner還結合全球500強企業的實踐預測道：到2025年，80%受降低成本和希望提升業務流程自動化效率的組織，將在至少10%的業務運營中使用流程挖掘。

2023年6月，弘璣的流程挖掘產品還成為首個登上Everest流程挖掘報告的唯一中國廠商，弘璣作為中國領先的人工智能技術應用科技公司，也將繼續引領新一代智能軟件機器人（RPA）、流程挖掘與CoE的技術創新與企業應用趨勢。

聚焦在金融保險領域，弘璣也常收到來自銀行和保險高管層這樣的反饋——“只要我們的業務系統和流程運行超過 5 年到 10 年以上，我們自己都看不清楚流程實際長什么樣子。”歷史的原因、授權的原因，甚至操作性的原因共同導致流程越來越復雜冗長，難以看清全貌。

(資料圖片僅供參考)

弘璣副總裁兼金融事業部總經理羅凌

“我們認為流程挖掘是超級自動化旅程的起點，而不是終點。”

弘璣副總裁兼金融事業部總經理羅凌在近期舉辦的第五屆中國保險業數字化與人工智能發展大會上表示，在過往RPA的嘗試中，大多數公司是以短流程，碎片化的散落在各個業務條線中，弘璣AI×（RPA+CoE+流程挖掘）則可以實現流程診斷、智能生成與自動化執行的三位一體，讓AI生成自動化緊密融入至保險數字化轉型的進程中，與保險業務深度耦合，從而加速超級自動化的進程。

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流程挖掘，解決保險自動化的“卡點”難題

由于所處行業的特殊性，保險行業需要快速、高效、精準處理龐大的數據量和流程。但在實際運營中，由于信息集中度不高、受限于人力和物力等因素，保險公司會遇到低效操作、分析困難、欺詐檢測和信息安全等問題。

“流程挖掘可以從執行效率，合規性、一致性的對比等角度進行分析，還可以實現流程的仿真預測。”羅凌表示，例如在信創切換場景下，通過弘璣流程仿真預測，可以檢測出內部運行的效率情況，從而讓整個流程的優化執行可以更加貼合實際業務落地需求。

在保險行業，弘璣流程挖掘和RPA的集成能力，還可以從以下兩個維度幫助企業實現數字化的落地見效。

第一，從系統層面，流程挖掘通過瓶頸識別、分析以及根因定位等可以協助審視業務流程，找到冗余或者存在操作風險的節點。

第二，基于弘璣領先的自動化技術能力，流程挖掘可以調用RPA來優化執行，審視這個節點被機器人代替之后，能不能真的實現降本增效。

“流程挖掘更重要的是一個挖掘的動作，它是一個逐級下鉆的一個過程。”羅凌表示，挖掘的價值還在于，幫助企業IT團隊去精準定位到業務系統可能產生的bug及系統數據質量問題，更具針對性地解決問題。

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AI生成自動化，如何實現降本增效？

隨著以大模型為代表的AIGC技術推廣，RPA在保險行業也將煥發新的生命力，以生成式自動化（即AIGA）的方式助推保險行業的數字化躍遷。尤其在保險理賠、欺詐檢測和智能營銷等環節，深刻影響保險行業的發展方向。

例如，傳統保險理賠是一個繁瑣且復雜的過程，需要處理大量的文檔、數據和信息，而使用AI生成自動化可以在保險理賠的方方面面進行自動化處理，包括理賠單的生成、數據的解析、資料的核查、資金的結算等等，不僅提升了理賠效率，而且在準確性和組織度方面也有了顯著的提升。

在保險欺詐檢測中，GPT技術可以通過分析大量的數據和文本，檢測保險理賠中的欺詐行為，從而減少保險公司的損失。

在保險營銷中，通過對客戶數據的分析幫助保險公司更好地了解客戶需求和偏好，從而優化保險產品和服務，并提高銷售轉化率。GPT技術具有極強的自學習和識別能力，可以幫助保險公司更好地把握顧客的需求和喜好，制定更符合市場需求的產品策略，并利用RPA自動化完成保險營銷中的重復繁瑣的任務。

在新技術的普及早期，往往能讓最先實踐的企業享受到紅利。AI生成自動化可以為保險業的數字化轉型帶來更為高效、智能的技術解決方案。通過數字化技術的創新應用，領先企業可以優化服務流程、提升管理效率，從而提高市場競爭力和經營績效，不斷向優質服務和高效運營的目標邁進。

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