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1、名稱 位數 數的范圍 double 64 1.7E–308～1.7E+308 float 32 3.4E–38～3.4E+38 下面討論浮點型的兩種類型。

【資料圖】

2、1 .單精度浮點型（float）單精度浮點型（float ）專指占用32位存儲空間的單精度（single-precision ）值。

3、單精度在一些處理器上比雙精度更快而且只占用雙精度一半的空間，但是當值很大或很小的時候，它將變得不精確。

4、當你需要小數部分并且對精度的要求不高時，單精度浮點型的變量是有用的。

5、例如，當表示美元和分時，單精度浮點型是有用的。

6、這是一些聲明單精度浮點型變量的例子：float hightemp,lowtemp;2 .雙精度型（double ）浮點型雙精度型，正如它的關鍵字“double ”表示的，占用64位的存儲空間。

7、在一些現代的被優化用來進行高速數學計算的處理器上雙精度型實際上比單精度的快。

8、所有超出人類經驗的數學函數，如sin( )，cos( ) ，tan()和sqrt( )均返回雙精度的值。

9、當你需要保持多次反復迭代的計算的精確性時，或在操作值很大的數字時，雙精度型是最好的選擇。

10、具體有三種形式：IEEE754三種浮點數的格式參數類型 存儲位數 偏移值 　　數符(s) 階碼(E) 尾數(M) 總位數 十六進制 短實數(Single,Float) 1位 8位 23位 32位 0x7FH +127 長實數(Double) 1位 11 位 52位 64位 0x3FFH +1023 臨時實數（延伸雙精確度，不常用） 1位 15位 64位 80位 0x3FFFH +16383 對于階碼為0或為255（2047）的情況，IEEE有特殊的規定：如果 E 是0 并且 M 是0，這個數±0（和符號位相關） 如果 E = 2 ? 1 并且 M 是0，這個數是 ±無窮大（同樣和符號位相關） 如果 E = 2 ? 1 并且 M 非0，這個數表示為不是一個數（NaN）。

11、標準浮點數的存儲在尾數中隱含存儲著一個1，因此在計算尾數的真值時比一般形式要多一個整數1。

12、對于階碼E的存儲形式因為是127的偏移，所以在計算其移碼時與人們熟悉的128偏移不一樣，正數的值比用128偏移求得的少1，負數的值多1，為避免計算錯誤，方便理解，常將E當成二進制真值進行存儲。

13、例如：將數值-0.5按IEEE754單精度格式存儲，先將-0.5換成二進制并寫成標準形式：-0.510=-0.12=-1.0×2-12，這里s=1，M為全0，E-127=-1，E=12610=011111102，則存儲形式為：1 01111110 000000=BE000000(16)這里不同的下標代表不同的進制。

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